需要关注CRM应用程序中统计数据挖掘技术的问题。对数据的要求。由于大多数面向数据对象现有运营商具有在质量，一致性和完整性方面的许多问题，它们必须被提取，纯化和加工它们可以用于数据挖掘之前。
对人员素质的要求。该系统的分析和统计数据的提取必须是密切相关的现实。在数据挖掘中的许多方面，则要求工作人员分析，并使用不仅具有数据挖掘的相关知识，但也有企业管理流程和行业背景的深入了解。
统计数据挖掘具有很长的应用周期。知识和数据挖掘发现的规则必须被理解和决策者通过把知识转化为生产力，以及测试和不断完善经过实践通过数据挖掘产生的模式和规则。使模型更实用。