原标题：CRM的核心是客户价值发现
第一个趋势是中国汽车产业客户关系管理理论和应用系统的突破。目前，与传统行业，特别是电信，金融，保险，航空，电子商务相比，我们的汽车行业CRM缺乏理论和实践。这导致了中国汽车工业CRM的起步和探索阶段。这是中国汽车行业目前的CRM基本结构。一些汽车制造商根本没有CRM，有些正在销售，有些则在市场上。一些制造商在经销商处测试CRM。还有供应商在自己的公司内部建立独立的CRM部门，或者独立的管理委员会来协调企业的市场，销售和IT资源。但到目前为止，这些都是最初的勘探过程。在可预见的未来，中国汽车业很可能会通过业务流程再造来重新组织公司的管理理念，企业定位，组织结构和流程。最终，汽车销售公司很可能会转变为客户关系管理公司。
第二个趋势是客户数据集成和数据质量管理。中国汽车工业的信息化水平相对较低。企业内部有大量信息孤岛。我们的客户信息在公司内部，ERP系统，保险系统，金融系统中称为CRM。我们仍有大量潜在客户，这些客户都在经销商方面，制造商通常无法获得这些客户。如果我们想要做一个好的CRM，我们必须整合它。

其最终目标是构建企业级客户信息。许多供应商的数据的完整性，普及性和可靠性非常缺乏。这可能是由于以下几个原因：管理系统落后，经销商有大规模欺诈，以及客户数据的自然流失。我相信在未来几年，我们将通过流程调整和技术改进确保我们的技术质量达到新的水平。

第三个趋势是商业智能在营销中的广泛应用。它将我们在决策层面所需的数据，信息，知识和分析结果推向正确的道路和正确的道路。在CRM领域，我们一般分为两大类，第一类叫做运营型CRM。第二类称为分析型CRM，商业智能和数据挖掘。
运营CRM和分析型CRM，一个是人手，另一个是人脑。我们要做的一件事就是做到这一点，一个是大脑。只有相互补充才能最大化CRM的价值。数据挖掘广泛用于营销。数据挖掘的概念应该是商业智能的高阶发展阶段。当我们谈论数据分析时，我们还从两个层面讨论它：一种称为描述类型的统计分析，以及一种称为预测类型的统计分析。您所做的交叉表和统计字母的常规分析都是描述性类型，主要用于描述过去和现在发生的事情。一个是预测性统计分析。

预测未来几个月的情况。客户行为也是可预测的，并且通过模型实现一般预测。在进行模型时，它通常会结合客户的生命周期。
CRM非常关注客户生命周期。客户生命周期的每个阶段对应于不同的模型，例如客户价值模型，我们可以衡量该客户对我们业务的贡献值。我们可以衡量客户未来购买和回购的概率。

通过数据挖掘和建模进行营销有几个优点：第一，准确性。第二，大大提高投入产出比。第四个趋势是基于客户俱乐部营销的自动化管理。

在接下来的几年里。每当客户购买汽车，维修或保险，或参与制造商的活动时，即使在微博上的加一个，也可能出现故障。该分部可以转换为相应的行业。并且服务，权利的转换可以在制造商和分销商内部完成，或者在第三方中完成，例如，与航空公司和酒店对接，以实现更大程度的权利逆转。基于客户俱乐部的营销自动化，平均制造商达到1000万的水平。平均客户数据量大约是销售数据的十到二十倍。面对如此强大的数据量，通过手动方法进行分析是不现实的。所以我们强调营销自动化。每个营销活动的建立，客户的选择，内容的规划和个性化，信息的分发直到信息反馈，这样的过程将通过营销自动化的过程完成。