降低BI项目风险的五大原则

           商业智能(BI)对商业决策可以产生深远的影响，但是的一个日益复杂的环境和来自各行各业的高期望值往往为商业智能(BI)的实施带来了大量的问题、风险和可能的失败。如何最大程度的降低商业智能设计和管理的风险无疑是每个CIO在实施和关系信息系统的过程中必做的功课。

  　　企业发展、法定的工作、合并与收购、以及变更的商业模式意味着商业智能(BI)的设计和信息管理解决方案对于首席信息官(CIO)来说，从未有如此的复杂。这种复杂性，导致了对具有扩展性和灵活性的架构前所未有的需求，因为商业用户需要新的层次的信息整合、完整性、可执行和可用性。更多的错综复杂性和来自各行各业的高期望值在一个商业智能(BI)项目的实施时，带来了巨大的压力和潜在的风险。  　　为确保来自商业智能(BI)的最大影响力，需要考虑到业务的方方面面，从战略到实施、项目管理和交付。一个精心设计和执行的商业智能(BI)策略必须向商业目标看齐，还要将技术和数据结合涉及到的人员、流程的需求、组织机构的问题、基础设施的局限性和关注点、管理要求、当然，以及内部项目的支持和赞助一起考虑。

  　　下列概述了五大原则，供首席信息官(CIO)遵循，以使商业智能(BI)项目的风险降至最低，并确保成功交付和成果。

  　　一、从正确的策略开始：基于您的企业希望获得的业务成果，开始一个较全面的研究和精密细节的策略和路线图。

  　　预先开发良好的数据模型架构，因为它将构成所有其它系统设计，包括报表和整合的基础。

  　　二、投资于经验：为实施大型而且非常复杂的商业智能(BI)和数据迁移项目，需要一种项目管理、技术知识和业务变更管理技能的独特组合。必须保证负责项目管理的团队有丰富的经验和在交付繁杂的商业智能(BI)项目上有一次成功的跟踪记录。

  　　确保在关键的职位上拥有商业智能(BI)经验和能力的人；商业智能(BI)项目经理、商业智能(BI)数据架构师和商业智能(BI)团队领导应该具有技术的实用技能和知识。

  　　不要害怕从外部寻找帮助来补充企业内部技能的不足。咨询人员的服务要比内部人员的培养来的快，很多时候还便宜，尤其当你已经开始了商业智能(BI)项目。

  　　三、弄清你的商业智能(BI)成熟度：弄清楚你的企业在商业智能(BI)成熟度的哪个阶段将让你对于商业智能(BI)项目目前所处的位置，它需要往哪里去，以及如何到达那里有一个正确的透视。

  　　数据仓库研究所(TDWI)有一个简单的、六阶段法可以在你贯穿项目的计划和流程中用来作为一个参考点。

  　　虽然通过削减一些角落来迅速完成一个项目可能有它的诱惑，但按照标准模型以成熟度的连续步骤交付你的项目是非常重要的。

  　　四、从少量开始，逐渐增加交付：安排你的项目时间表使它们能够实现。想要太多太快地实现项目，不仅在长期内置你的项目于危险的境地，在短期内也会失去你的信誉。

  　　设置项目目标然后依据目标进行交付，能表现出项目团队的诚信和能力；如果你给人们可以信任和使用的工具，他们将会在项目周期的早期就开始信任你。

  　　五、向业务交付：确保你交付的是业务所需而不是专注于技术本身，在整个项目和日常测量流程中都要将此目的牢记在心。将标准持续在你的商业智能(BI)项目的所有阶段以确保你的业务用户们能继续得到他们追求的结果。