当前位置：CRM
> 参数
马斯克怒告OpenAI案解密：Ilya看到了什么？125万亿参数Q*细节曝光，53页PDF全网疯转
2024-03-04 18:02:28
现在，马斯克起诉OpenAI案的最大未解之谜，就集中在了「Ilya究竟看到了什么」上。他看到的东西，让OpenAI大震荡，所有模型推出计划被削弱和延期。最近网上曝出的一份53页PDF，就透露了Q*的许多重大细节：125万亿参数，去年12月已训完。但马斯克这么一闹，恐怕Q*面世的时间还要大大延迟。...
1.3>7？微软新模型“以小博大”战胜Llama2，网友：用Benchmark训练的吧？
2023-09-17 06:00:15
团队的成员中有许多重量级的大佬，包括微软雷蒙德研究院机器学习理论组负责人万引大神Sébastien Bubeck、2023新晋斯隆研究奖得主李远志、2023新视野数学奖得主Ronen Eldan和2020斯隆研究奖得主Yin Tat Lee等人。...
你为什么不能用Llama-2?
2023-09-14 18:01:07
Llama-2模型有70亿参数，要在GPU上以完整精度加载模型，即32位（或浮点32位），以进行下游训练或推理，每10亿参数大约需要4GB内存，因此，仅仅是加载Llama-2模型，以完整精度需要大约280GB内存。...
十亿参数，一键瘦身！「模型减重」神器让大模型狂掉3/4 | 最“in”大模型
2023-08-04 18:01:50
大语言模型 (Large Language Model, LLM) 需基于海量数据集进行训练，可能拥有数十亿权重参数。...
开源大模型重击OpenAI！小扎放出LLaMA2炸裂科技圈，联手微软高通冲击市场格局
2023-07-19 18:00:53
小扎和GPT-4介绍，此次LLaMA2共发布了从70亿、130亿、340亿以及700亿参数的预训练和微调模型，将免费提供用于研究和商业用途。...
使用TensorFlow和Keras，轻松搭建并训练你的第一个神经网络
2023-05-06 18:00:57
本文展示了构建和训练卷积神经网络的整个过程。最终得到了大约75%的准确率。你可以使用超参数并使用不同的卷积层和池化层来提高准确性。你也可以尝试迁移学习，它使用预先训练好的模型，如ResNet或VGGNet，并在某些情况下可以提供非常好的准确性。...
- 联系我们
-
投稿及赞助联系 c#seox.cn(#换为@)
- 标签列表