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自然语言生成任务中的五种采样方法介绍和Pytorch代码实现
2024-02-19 18:03:07
在自然语言生成任务(NLG)中,采样方法是指从生成模型中获取文本输出的一种技术。本文将介绍常用的5中方法并用Pytorch进行实现。...
使用Transformer 模型进行时间序列预测的Pytorch代码示例
2024-01-30 06:00:24
时间序列预测是一个经久不衰的主题,受自然语言处理领域的成功启发,transformer模型也在时间序列预测有了很大的发展。本文可以作为学习使用Transformer 模型的时间序列预测的一个起点。...
使用Pytorch和OpenCV实现视频人脸替换
2023-08-23 00:05:51
“DeepFaceLab”项目已经发布了很长时间了,作为研究的目的,本文将介绍他的原理,并使用Pytorch和OpenCV创建一个简化版本。...
医学图像的深度学习的完整代码示例:使用Pytorch对MRI脑扫描的图像进行分割
2023-05-05 06:00:16
图像分割是医学图像分析中最重要的任务之一,在许多临床应用中往往是第一步也是最关键的一步。在脑MRI分析中,图像分割通常用于测量和可视化解剖结构,分析大脑变化,描绘病理区域以及手术计划和图像引导干预,分割是大多数形态学分析的先决条件。...