免费crm软件数据中台与客户数据平台(CDP)之间有什么关联?

 CRM软件   2019-09-26 02:06   1438 人阅读  0 条评论
小丹,

      说起中台,最先想到的应该是阿里的“大中台,小前台”战略。阿里在业务的不断催化滋养下,将自己的技术和业务能力沉淀出一套综合能力平台,具备了对于前台业务变化及创新的快速响应能力。

      2018年底至今,“中台”就像“台风”一样刮向了各行各业,源于各大互联网巨头纷纷在布局自己的中台战略。如此多的大公司频繁将目光转向中台,为什么企业需要建中台?

     企业的前台系统有很多。每个前台系统就是一个用户触点是企业的用户直接使用或交互的系统。例如用户直接使用的网站,手机App,微信公众号等都属于前台。以前没有中台的概念,业务数据直接沉淀到后台。后台系统更多是对于业务数据的管控,更多解决的是企业管理效率问题。业务是灵活多变的,而ERP、OA这些后台系统对前台系统的响应是弱化的。

     在当今互联网时代,用户才是商业战场的中心,为了快速响应用户的需求,借助平台化的力量可以事半功倍。然而企业后台往往并不能很好的支撑前台快速创新响应用户的需求,后台更多解决的是企业管理效率问题,而中台要解决的才是前台的创新问题,整合企业的运营数据能力、产品技术能力,对各前台业务形成强力支撑。

    总的来说,建设数据中台的主要目标是:

1) 采集并治理跨域数据

采集并加工“企业内外割裂的数据”,“治理跨域数据”,消除数据孤岛。

2) 形成数据资产层

经过加工的数据,“实现数据资产化”形成“企业数据资产管理中枢”。各类人员可以直接从数据中台选用需要的数据。

3) 增强“数据应用”迭代能力

提供组件化的加工能力,能够快速形成业务需要的数据产品,“可以迅速的提升数据应用的迭代能力”。

4) 形成API化的数据服务

形成数据资产并封装成API服务后,应用和中台之间无缝衔接,形成高度自动化的数据应用流程。业务人员即使不了解大数据技术,也能实施数据驱动型的工作,“人人都有可能成为大数据专家。”

5) 业务为驱动的数据服务

数据中台的目的是为前台业务提供服务,因此对数据的计算、加工都是以满足业务需求为目标。脱离场景的数据中台是不合理的。

     了解了什么是数据中台之后,我们再回过头看到底什么是CDP?

     以晓售CDP系统为例,晓售CDP客户数据平台高度集成前端业务应,能帮助企业实现统一的客户数据管理中心,可以整合各个平台的客户数据,这样便于客户管理。晓售CDP拥有众多功能,包括客户分类、客户画像、客户数据分析、客户数据保护等,可以帮助企业构建标准化、一体化的客户数据平台。

CDP的几个关键特点,可概括如下:

1) 数据归集,多方数据集成

集成散落在企业各方的客户数据,通过潜在客户识别、客户查重、合并、清洗等过程,筛选出有价值的客户信息,打破数据孤岛。形成统一的客户数据库,为业务提供支持。

2) 客户画像,面向数字化营销和运营

利用大数据分析技术将企业中与客户相关的经营数据进行汇总建模,形成统一的客户画像体系,为客户洞察和交互提供数据支持,实现更高水平的数字化营销和运营。

3) 对营销人员友好

基于客户画像体系,对关键维度设定客户质量评估体系,计算每个客户的分值,帮助企业快速识别高价值的重要客户,实现个性化营销等功能。

4) 可快速定制

对于不同行业,不同业务,可快速定制,组建与企业更契合的CDP。对于特殊需求,也可通过定制开发集成至CDP。

 

    将数据中台的目标和CDP的特点整理到如下表格:

CDP的特点 数据中台的目标 两者的关联 多方数据集成 采集并治理跨域数据,消除数据孤岛,形成客户数据资产层 CDP集成企业各方的客户数据,消除了各方数据孤岛,形成的统一的客户数据库,等同于建立客户数据资产层 对营销人员友好 提升数据服务效率 营销人员通过CDP的客户画像,可快速获取到目标人群数据,不再依赖技术部门的支持,提升工作效率,快速响应市场。 可快速定制 增强数据应用迭代能力 可快速定制的CDP能支持数字营销应用的快速迭代,与数据中台追求的数据应用迭代能力一致 面向数字化营销与运营 以前台业务为驱动 CDP直接面向数字化营销与运营的需求,同时业务需求也在驱动CDP的功能演进。

     不难发现,CDP的特点和数据中台追求的目标是高度契合的。两者都是从采集多源数据开始、处理形成数据资产,以API服务的形式方便业务人员快速使用数据,并且都能以业务为驱动快速定制功能。

     不过,通用的数据中台会采集所有与企业相关的数据,而CDP只会采集其中与客户相关的数据。因此,从这个方面来讲,CDP实际上承担了客户数据小中台的角色。企业在建CDP的时候,也应该以数据中台的思维去建设,而不是为了CDP而建CDP。

 

 

 

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