深度学习第5页-CRM论坛

计算机视觉的十年：深度学习带来变革，经典元素仍主导特定挑战

2023-10-16 18:02:04

在未来的十年中，预测“理解”将最终取代“学习”，成为网络开发的主要关注点。重点将不再是网络能学到多少知识，而是它能深入理解信息的程度以及我们如何在不给予过多数据的情况下促进这种理解。我们的目标应该是让网络能在最少的干预下得出更深入的结论。...

2023-10-16 12:01:19

Stable Diffusion 是一种深度学习模型，可根据复杂而详细的用户提示制作高质量的艺术品和图像。它旨在不断学习用户输入，并随着时间的推移改进其输出。...

2023-10-16 00:00:15

7月份，纽约大学博士后Naomi Saphra撰写了一篇题为“Interpretability Creationism”，从进化论的角度解释了随机梯度下降与深度学习之间的关系，解读视角发人深思。...

2023-10-10 00:02:08

深度学习(DL)是机器学习(ML)的一个高级子集，是当今一些最具创新性和最复杂技术的背后。...

2023-09-20 12:01:53

本文将分享网易伏羲在游戏AI Bot方向的一些工作。我们的工作称为AIGA，它是另一种形式的AIGC，生成的内容是Agent的Action。我们在游戏场景方面做了一些AIGA相关的工作。今天的分享将重点围绕AIGA技术手段的应用展开。...

2023-09-20 12:01:41

随着人工智能的进步，几何深度学习成为弥合传统深度学习和复杂数据关系之间差距的关键力量。其处理图形和空间域的能力为不同领域的许多应用打开了大门。随着不断进行的研究、创新的工具和不断壮大的社区，几何深度学习具有重塑人工智能领域的潜力，为更准确的预测和对复杂数据世界的深刻见解铺平了道路。...

2023-09-19 18:01:40

随着互联网的发展，人们面临了海量的信息和产品选择，个性化推荐成为了解决信息过载问题的有效手段。深度学习技术作为人工智能领域的热点，已经在推荐系统中展现出强大的潜力，为用户提供了更准确、更个性化的推荐服务，推动了推荐系统的新前沿。...

2023-09-18 00:00:16

自从最新的大型语言模型的发布，例如 OpenAI 的 GPT 系列、开源模型 Bloom 以及谷歌发布的 LaMDA 等，Transformer 模型已经展现出了其巨大的潜力，并成为深度学习领域的前沿架构楷模。...

2023-09-12 18:01:35

但随着深度学习模型规模的不断膨胀，为更复杂的自然语言处理 (NLP) 和其他人工智能应用打开了大门，所需的计算量也随之增加。对于边缘人工智能来说，这就是一个问题。...

2023-09-11 18:01:27

这些生成式AI方法是如何生成以假乱真的视觉效果？又是如何利用深度学习和神经网络技术来实现画作、3D生成以及其他创造性任务的呢？我们的综述论文将会给您提供这些问题的答案。...