MetaGPT爆火出圈！2美元就能当老板，GitHub狂揽11.2k星，AI智能体「多面手」诞生

2023-08-07,

智能体，就是未来！

近来，又一个AI智能体项目MetaGPT爆火了，短短一个月在GitHub上狂揽11.2k星。

这是一个多智能体框架，能够扮演不同的角色，一位工程师、产品经理、架构师和项目经理。

与AutoGPT类似，但针对产品需求、设计、竞争分析、API和文档量身定制。

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地址：https://github.com/geekan/MetaGPT

最重要的是，只输入老板一句话的需求，它就能输出软件公司的整个流程，以及精心安排的SOP。

其中，Code = SOP(Team)是核心哲学。将SOP具象化，并且用于LLM构成的团队。

软件公司多角色示意图（正在逐步实现）

MetaGPT

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示例（均由GPT-4生成）

比如，输入python startup.py "写个类似今日头条的推荐系统"，就会获得一系列输出，其一是数据结构与API设计：

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生成一个包含分析和设计的示例大约需要0.2美元（GPT-4 API的费用），而一个完整的项目大约需要2.0美元。

如下是，MetaGPT与人类团队的软件开发SOP比较图。

MetaGPT的方法展示了，将高层次任务分解为由不同角色，比如产品经理、架构师、项目经理、工程师，处理的详细可操作组件的能力。

这种方法与人类软件开发团队类似，但优势在于能够提高效率、精确性和一致性。

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MetaGPT核心组成部分如下：

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网友实现

有网友用MetaGPT十分钟，就做出了一个小游戏Flappy Bird。

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她表示，MetaGPT功能过于强大，也许真的可以取代软件公司！

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以下是这位网友制作游戏的全过程。

首先，在电脑上通过「传统安装」过程安装MetaGPT，并输入OpenAI API密钥。

把自己的需求通过prompt的形式告诉系统后，就可以看着MetaGPT给你写代码了。

python startup.py "write p5.js code for Flappy Bird where you control a yellow bird continuously flying between a series of green pipes. The bird flaps every time you left click the mouse. If the bird falls to the ground or hits a pipe, you lose. This game goes on infinitely until you lose and you get points the further you go" --code_review True

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接着，运行python mAIn.py。然而，此时程序却报出了一堆bug。

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问题不大，把这堆代码直接扔给Code Interpreter，让GPT-4来debug。

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代码改完之后，再用Midjourney生成一只红色小鸟。

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顺便问一下GPT-4图片的格式和尺寸。

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再用canva调整小鸟和管道的大小。

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最后，运行游戏。

网友表示，虽然有一些小问题，比如顶部的管道没有杀死小鸟。但它还是成功了，而且我没有写一行代码，甚至都不用调试！！！！！

只要别让小鸟碰到底部的管道就行。

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也有网友做了同样的游戏，效果如下：

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另外，还有日本网友还用其制作了「二十一点」。

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安装 传统安装 # 步骤1：确保已经安装了NPM。并使用npm安装mermaid-js npm --version sudo npm install -g @mermaid-js/mermaid-cli # 步骤2：确保已经安装了Python 3.9+。可以使用以下命令进行检查： python --version # 步骤3：克隆仓库到本机，并进行安装。 git clone https://github.com/geekan/MetaGPT cd metagpt python setup.py install Docker安装 # 步骤1: 下载metagpt官方镜像并准备好config.yaml docker pull metagpt/metagpt:v0.3 mkdir -p /opt/metagpt/{config,workspace} docker run --rm metagpt/metagpt:v0.3 cat /app/metagpt/config/config.yaml > /opt/metagpt/config/config.yaml vim /opt/metagpt/config/config.yaml # 修改config # 步骤2: 使用容器运行metagpt演示 docker run --rm \ --privileged \ -v /opt/metagpt/config:/app/metagpt/config \ -v /opt/metagpt/workspace:/app/metagpt/workspace \ metagpt/metagpt:v0.3 \ python startup.py "Write a cli snake game" # 也可以启动一个容器并在其中执行命令 docker run --name metagpt -d \ --privileged \ -v /opt/metagpt/config:/app/metagpt/config \ -v /opt/metagpt/workspace:/app/metagpt/workspace \ metagpt/metagpt:v0.3 docker exec -it metagpt /bin/bash $ python startup.py "Write a cli snake game"

docker run ...做了以下事情:

以特权模式运行，有权限运行浏览器

将主机目录/opt/metagpt/config映射到容器目录/app/metagpt/config

将主机目录/opt/metagpt/workspace映射到容器目录/app/metagpt/workspace

执行演示命令python startup.py "Write a cli snake game"

自己构建镜像 # 也可以自己构建metagpt镜像 git clone https://github.com/geekan/MetaGPT.git cd MetaGPT && docker build -t metagpt:custom . 配置

在config/key.yaml / config/config.yaml / env中配置你的OPENAI_API_KEY

优先级顺序：config/key.yaml > config/config.yaml > env

# 复制配置文件并进行必要的修改 cp config/config.yaml config/key.yaml

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演示：启动一个创业公司

python startup.py "Write a cli snake game" # 使用code review模式会增加开销，但同时也会提升代码质量和成功率 python startup.py "Write a cli snake game" --code_review True

运行脚本后，就可以在workspace/目录中找到你的新项目了。

平台或工具的偏好

你可以在陈述需求时，说明自己想要使用的平台或工具。

python startup.py "Write a cli snake game based on pygame" 使用 NAME startup.py - We are a software startup comprised of AI. By investing in us, you are empowering a future filled with limitless possibilities. SYNOPSIS startup.py IDEA <flags> DESCRIPTION We are a software startup comprised of AI. By investing in us, you are empowering a future filled with limitless possibilities. # 我们是一家AI软件创业公司。通过投资我们，您将赋能一个充满无限可能的未来。 POSITIONAL ARGUMENTS IDEA Type: str 你的创新想法，例如"Creating a snake game." FLAGS --investment=INVESTMENT Type: float Default: 3.0 As an investor, you have the opportunity to contribute a certain dollar amount to this AI company. # 作为投资者，您有机会向这家AI公司投入一定的美元金额。 --n_round=N_ROUND Type: int Default: 5 NOTES 也可以用FLAGS的语法，来处理POSITIONAL ARGUMENTS。 代码实现 from metagpt.software_company import SoftwareCompany from metagpt.roles import ProjectManager, ProductManager, Architect, Engineer async def startup(idea: str, investment: float = 3.0, n_round: int = 5): """Run a startup. Be a boss.""" company = SoftwareCompany() company.hire([ProductManager(), Architect(), ProjectManager(), Engineer()]) company.invest(investment) company.start_project(idea) await company.run(n_round=n_round)

你可以查看examples，其中有单角色（带知识库）的使用例子与仅LLM的使用例子。

参考资料：

https://arxiv.org/pdf/2308.00352.pdf

https://github.com/geekan/MetaGPT

https://twitter.com/99aico/status/1684249002437668864

PS:本文来源：MetaGPT爆火出圈！2美元就能当老板，GitHub狂揽11.2k星，AI智能体「多面手」诞生,平台,MetaGPT,AI,人工智能,作者：新智元