商业智能BI在未来的发展趋势是怎样的,解决方案

2023-04-17,商业智能BI在未来的发展趋势是怎样的,
,BI（商业智能）产品近来来随着信息电子化程度的加深，受到了越来越多政企单位的关注，发展迅猛。由于BI属于IT领域内一个较为庞大的细分领域，其技术和产品的内部差异化也为业务需求纷繁复杂变化迅猛的客户带来了十分多样的选择。过去的5年，以Tableau为代表的可视化产品将BI这个技术概念带到了一个全新的普及面上，如果说过去的五年是BI数据可视化的五年，那么接下来的五年，方向又可能会在哪里呢？本文将简要阐述BI在未来发展的几大重要趋势。,
,一、云端化,
,随着数据获取技术的深入，同时数据布局越发地广泛，数据分析中的“数据”和“分析”在未来将相伴相随，而并不一定要通过复杂的获取手段，集中在某个特定分析场景才能进行。在过去，由于业务系统的本地化，BI也基本都是基于本地布局，而近年来随着业务系统的云端化，业务数据也变得越发地规范标准且成规模。在此基础上，接口的建立不再复杂，相较于过去更易形成稳定的业务分析体系。,
,具体有4大表现：,
,1. 建立云端BI与业务系统云端直接打通，或者基于云端应用进行BI的嵌入式改造。,
,2. 在提供 SaaS BI 产品的时候同时提供了各种SaaS平台上标准的数据接口， 目前很多BI工具的server端（或叫web端）都是基于此模式。,
,3. 值得注意的是虽然很多产品宣传云端的价格便宜，但其数据分析的性能并未提升至卓越状态。就好像笔记本和台式机的区别，虽然看似云端已经可以做到BI软件几乎全部的功能，云端的性能仍然存在较大的提升空间。,
,4. 云端服务的协同性较之前将获得进一步提升的可能，将更利于团队内部的知识管理和信息共享。,
,除了少数考虑数据体量和数据安全性而对Saas模式“绝缘”的金融、电信、民政行业外，大多数行业尤其是互联网行业对于BI的云端化都有着巨大的需求，市场前景可谓广阔。,
,二、BI工具性减弱,
,随着可视化技术的逐步完善与发展，产品间的差异化越来越小，工具整体所需具备的功能也愈发的明晰，使用门槛也在逐年降低。客户对于数据本身的价值越发看重。与工具性减弱相对应的，是集成程度和平台化需求的加深，如市面对于“全”的需求逐步高于“专”的要求，如数据分析软件也需要逐步搭配轻量级的ETL数据准备功能。对于一个大型企业，能够集成多种BI产品的平台化服务也越来越受到他们的青睐，简单统一的UI风格、权限管控甚至一整套行业问题分析的解决参考方案，都有助于客户回归最本质的数据分析价值上来。,
,三、预测性分析、人工智能和机器学习,
,作为在近年经济下行趋势下少有的几抹科技亮色，这三个方面作为基础技术的影响必然是全行业的，BI产品也不例外。异军突起的Thoughtspot语音BI，PowerBI和Anna的结合，Tableau的提问式分析，本质上都是转变过去由因推果的分析模式，进阶到通过大量既定的果，推出原因的探因分析上来，进而利用规律辅助做出预测分析。这些技术无疑为BI数据分析提供了更多的想象空间：语音提问式交互、机器洞察、果-因分析等等。随着技术的发展和基础信息的爆炸式输入，这一切可能的高级交互和分析手段，都在稳步地走向成熟。,
,四、嵌入与集成,
,未来BI更有可能的是在多个硬件平台无差别呈现的基础上，升级到多个设备多个软件无差别嵌入呈现的模式。即作用到某些特定工作场景的软件平台内部（如微信、邮箱等），在当前各大BI厂商都专注于工具研究发展的背景下，可集成各大主流BI产品（tableau、SAS、SPA、Qlik等）的门户平台软件也发展迅猛。,
,五、数据中台与数据治理,
,客户在上一轮BI热后，越来越回归到对数据价值本质的思考，进而近年来开始了一轮中台热和治理热。数据质量是BI的基础，数据治理是数据中台很重要的一个环节，各个中台产品部署的第一步，也是整合各个业务系统，对其进行标准化的主数据、元数据管理。数据资产的概念被强化，企业用户也愈发地注重对其的清洗和管理。,
,
,
,商业智能BI,悟空CRM,悟空软件