企业如何构建用户画像实现大数据精准营销?

　　21世纪是互联网时代，互联网时代虽然说对传统行业有冲击，但其实也是有不少好处的，以前只能在线下购买产品与服务，现在全部在网上都能实现了，反而促进了市场经济。线上还是大数据时代，用户的各种行为都可以转化为数据进行分析，形成不同的用户画像，这对于众多企业来说帮助十分大。

　　企业可以通过用户画像去分析客户，给不同标签的客户规划不同的场景进行不同的营销，这样能大大促进客户成交率。有不少企业管理者对用户画像比较感兴趣，但都不是很明白其意思，下面就讲解下何谓用户画像，企业如何构建用户画像实现大数据精准营销。

　　什么是用户画像?

　　用户画像有几种叫法，有人称之为人群画像、客户画像、用户信息标签化等，其实就是根据客户行为习惯数据、用户基础信息、浏览购买信息等等数据，去给这些庞大的数据定义众多标签，然后进行分析。这边举一个例子给大家，譬如一位30岁的教师，已婚有一个孩子，喜欢上网购买东西，喜欢吃酸奶喜欢吃草莓，经常在网上看育儿视频等等，这些数据就可以形成不同的标签。

　　用户画像是一个庞大的数据，一个人的标签可以有很多，不同的人还可以有相同的标签，有相同标签的人就可以归类在一起，当企业进行精准营销的时候就可以给这一类人去推相同的内容。用户画像基于用户的不同维护和特征，每个用户都会有无穷多的画像，覆盖到每个用户，这就沉淀一定规模的用户数据，用于更多场景下的营销分析。

　　用户画像的数据来源有很多渠道，譬如用户注册了你这个网站或者APP时，需要输入一些个人的信息数据;譬如用户在网上的浏览习惯，购买产品的信息，社交的信息等，这些都是数据的来源，企业还可以使用晓售CDP系统将这些数据都聚合连通。企业就可以根据这些数据去规划用户画像，按照用户模型进行多维度的加权计算，得到一个用户在当前的价值量和倾向性。

　　用户画像对企业有哪些帮助?

　　1、精准营销，企业构建了用户画像后，可以制定不同的营销策略去针对不同的客户进行精准营销，譬如新客户优惠券，老客户推送新品，还有不同场景的内容推送，可以促进新老客户进行消费。

　　2、企业最怕的一点就是客户流失，而通过用户画像可以去分析客户的需求，进行客户需求挖掘与流失原因分析，最终找到问题去优化改进。

　　3、给不同的标签定义一个分值，然后可以建立客户质量评估系统，筛选高价值的客户进行精准的营销，对于低价值的客户少投入精力，可以节省企业不少人力物力。

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