在你的企业中实施GenAI的七个提示

如果我从长期的企业咨询职业生涯中学到了一件事，那就是转型永远不会从技术本身开始。你不能只是告诉你的企业中的每个人立即开始试验ChatGPT，因为它存在非常真实的挑战和限制，例如，你不能让你的销售团队将客户数据上传到像ChatGPT这样的工具上，因为这可能会暴露人们的个人数据。

所以，你希望人们尽可能快地使用这些工具，但要深思熟虑。深思熟虑、小心翼翼，并在所有支持下，充分利用新技术。考虑到这一点，以下是在企业中成功实施GenAI的提示。

GenAI不会取代我们，我们将使用GenAI来更有效地完成我们的工作，自动化或简化更多重复性和平凡的任务，并腾出时间来完成更多增值任务，因此，GenAI不会取代对创造力、解决问题和建立关系等非常人性化的能力的需求，它有望让人类的工作变得更好。

成功采用GenAI需要文化和思维方式的转变，它需要一种包含好奇心、谦逊、适应性和协作的心态，我称之为GenAI心态。

GenAI思维模式必须从最高层开始，并在整个企业中向下渗透，这意味着你需要一种企业文化，在这种文化中，人们不断挑战现状，乐于接受变化和失败，不怕尝试，乐于学习新事物。我说的是这样一种文化，在这种文化中，人们不断地问一些问题，比如“我们如何才能为客户创造更多价值?”“我们如何才能为世界创造更多价值?”以及“我们怎样才能利用技术来做到这一点?”

在技能和天赋方面，人工智能委派 - 找出我们仍然需要为自己做的事情以及最好留给机器做的事情的艺术 - 将成为一项关键技能。人工智能委托，无论是由管理人员还是个人进行的，都可以通过自动化日常工作要素，如数据输入、处理和分析、审查文件、日程安排和时间管理，极大地提高效率。与任何形式的授权一样，价值在于可以用节省的时间做些什么，把更多的时间花在需要原创思维、战略思维、决策和建立关系的任务上。

那么成功的其他技能呢?你本质上是希望人们培养互补的技能，帮助企业充分利用机器和人类，这将越来越强调更软的人类技能，如同理心、复杂的决策、协作和批判性思维——基本上，这些领域人类比机器更有优势。

当然，你还需要在整个企业中建立人工智能知识和技能，但这并不一定意味着招聘人工智能人才。对于普通企业来说，提高现有员工的技能并与科技公司合作，可能是最容易获得人工智能人才的方式。

我强烈建议企业任命一名首席人工智能官(CAIO) - 这是一个董事会级别的职位，负责在整个业务(尤其是领导团队)中促进对人工智能的更好认识，监督企业的人工智能战略，并确保人工智能得到合乎道德和有效的使用。

如果任命一名CAIO在你的企业中不是一个选项，该怎么办?一些企业正在任命人工智能专家为非执行董事，以帮助董事会了解人工智能技术以及如何实施这些技术。事实上，这是我在许多公司担任的角色，如果你没有(或不可能有)内部知识，这是一个很好的选择。

如果没有数据，人工智能就什么都不是，所以如果你还没有数据策略，现在是时候创建一个了，如果你真的有一个，它无疑需要更新。

在考虑将帮助你驾驭GenAI的数据时，我建议将重点放在将解决你最大的业务问题并帮助你实现战略目标的数据上，此外，请考虑这些数据的保质期。了解上周或去年你的企业发生了什么是有用的，更重要的是了解你的企业现在正在发生什么，因此，一定要考虑如何在信息发生时捕获信息并对其采取行动，或者尽可能接近这种情况。

还要考虑内部数据和外部数据之间的平衡，专有数据显然具有令人难以置信的价值，因为就其本质而言，只有你的企业才有这些信息，但是，外部数据(如社交媒体数据)可能非常有用。

GenAI对企业具有重大影响，因此，你将需要审查你的总体业务战略，以确保它仍然相关，并根据GenAI的惊人可能性进行更新，这意味着你将需要仔细检查GenAI对你的业务运营、你的产品和服务，甚至可能对你的基本商业模式的潜在影响，然后相应地更新你的商业战略。

有三个基本要素可以帮助你成功利用GenAI：第一个是快速、安全的网络和连接(不仅在你的办公室，而且在移动中)，第二个是数据基础设施(即收集、存储和访问所需数据的技术)，第三个是网络安全(保护你的企业免受勒索软件、网络钓鱼和入侵等威胁的技术)。

然后，你的GenAI工具就会出现在这块基石上，你可以利用现成的工具，如ChatGPT或其底层的GPT-4语言模型，但你必须考虑潜在的隐私问题，至少，始终要知道你输入的信息是否将用于培训语言模型，并可能与其他用户共享。我工作过的许多企业都选择创建他们自己的安全版本的GPT-4，但这可能不可行，这取决于你的预算和专业知识。

GenAI的伟大之处在于，不同的企业有如此多的选择——那些手头拮据的企业和那些财力雄厚的公司，如果你需要内部知识来帮助你决定哪种或哪些工具适合你的业务，则非常值得咨询AI专家。