算力争夺战：华为云显露头角，满足互联网巨头的AI需求

在过去的一年里，ChatGPT等大模型在人工智能领域取得了巨大成功，推动了全球算力需求的急剧上升。然而，这也导致了国内市场上"N卡难求"的情况，使得现有的英伟达系列显卡价格飙升，算力服务公司不得不上调服务费用。与此同时，互联网巨头们纷纷加速AI业务的发展，增加了对算力的需求。

据沃资讯了解，国内已发布了238个大模型，每个大模型都需要海量算力的支持。随着AI技术在全球产业中的广泛应用，算力成为了背后的驱动力，不断有言论认为"谁能争抢到算力，谁就更有先发权"。

一方面，如果企业无法跟上算力的需求，就可能在竞争中落后甚至被淘汰。360公司创始人周鸿祎曾表示，如果公司不能跟上大模型的发展，很有可能会被行业抛弃。另一方面，算力的充足与否决定了公司是否能够提供稳定的服务，拥有先发权。

在这一背景下，有场景的互联网公司成为了焦点。他们拥有稳定的业务生态和核心商用场景，因此迫切需要更多的算力以支持AI大模型的应用。在这种需求下，像华为云这样的国产算力供应商再次受到关注。

华为云之所以备受关注，是因为他们提供了满足市场需求的算力解决方案。他们建立了三个AI云算力中心，提供了大规模的AI算力资源，支持AI算力的即开即用。此外，他们还升级了昇腾AI集群，支持万亿参数大模型分布式训练。

华为云还注重稳定性和效率，他们支持裸金属集群进行大模型训练，减少了故障导致的训练中断，同时提高了训练效率。此外，他们采用了CAME优化器，能够节省大模型训练所需的内存，降低了训练成本。

华为云还提供了简单易用的开发工具，帮助企业快速将大模型应用到业务中。他们的生态系统也开放兼容，支持开发者使用开源大模型，并提供丰富的API能力。

有场景的互联网公司在当前算力紧张的环境下，需要依赖像华为云这样的云厂商来快速提升AI能力，从而在竞争中获得优势。而对于国内互联网企业来说，如何获取足够的算力资源将是一个关键问题，因为算力将成为未来产业竞争的关键驱动力。