大数据时代，如何实现用户画像的精准营销？

你有过类似的经历吗：当你在购物网站上有购物或搜索经验时，网站会推送各种相同类型的替代品或互补产品；当你成为消费品牌的注册会员时，特殊的日子（如生日、会员日）会收到品牌发送的祝福信息和优惠券；当你打开新闻时APP当你去一个新的地方旅游时，与衣食住行相关的推送信息总是如期而至。

其实这一切都是基于用户画像精准营销的常见套路。

在互联网大数据时代，整个社会的信息化程度越来越高。无处不在的网络将人和设备连接在一起，用户的所有行为都可以追溯和分析。随着大数据技术的深入应用，企业越来越关注如何利用大数据为精细运营和精准营销服务。要实现这些目标，首先需要建立一套完美的用户肖像。

什么是用户画像？

用户肖像，即用户信息标签，通过收集社会属性、消费习惯、偏好特征等维度的数据，然后描述用户或产品特征属性，分析统计这些特征，挖掘潜在价值信息，从而抽象用户信息的全貌。

2.构建用户肖像的过程

构建用户肖像的过程实际上是用户的标签，其过程可分为以下关键步骤：

1、确定对象

用户肖像首先是基于业务模型的，所以在标签建设中，首先要知道哪种对象是建立标签的。对象是客观世界中研究目标的抽象对象，包括物理对象和虚拟对象。在企业经营过程中，可以抽象出许多对象，包括人、事物和关系。这些对象在不同的业务场景中交叉联系，是企业的重要资产，需要充分描述和理解。

2、对象ID打通

确认对象后，同一对象在多个不同的业务中存在标识ID不同的情况，因此需要不同的对象ID打开标识，使所有业务数据都能在对象上打开，完成对对对象的全面数据刻画。

3.标签类别设计、标签设计

当企业需要使用更多的标签项目时，就会给使用、搜索和管理标签带来麻烦。在这种情况下，需要设计标签类别，如构建多级目录分类管理，以确保标签类别易于理解、易于使用和管理。

通过标签类别设计，有一个特定对象的标签系统框架，但没有具体的标签内容。标签设计是设计合适的标签并将其挂在标签类别中。

4.实现标签集成表的设计

对象标签系统是对象有价值数据的全球标签。用户属性、用户行为、用户消费、风险控制、社会属性等跨业务板块、跨主题的标签都是标签。在设计标签集成表时，可以选择二维表或K-V由于二维表更能满足性能和易用性的要求，建议使用二维表作为标签集成表的实现方式。在大数据场景中，如果有许多标签，标签可以通过多个集成表存储。

5.调度操作流程，调整开发性能

标签集成表设计完成后，需要添加ETL调度操作过程，调整调度过程的性能，配置相应的质量监控和报警机制，继续进行任务操作和维护监控。

6、上线应用

所有测试完成后，将合格的系统部署到正式环境中，并向业务人员开放。

3.用户肖像应用

1.实现精准营销

实现精准营销精准营销具有很强的针对性，是企业与用户之间的点对点互动。精准营销不仅能使营销更加高效，还能为企业节约成本。文章开头的场景是精准营销的典型场景。

2.指导产品研发，优化用户体验

在过去更传统的生产模式中，企业始终坚持生产销售给用户的原则。这种闭门汽车产品开发模式往往会导致用户根本不买东西。如今，用户需要生产企业已成为主流，越来越多的企业将用户的真实需求放在最重要的位置。

在以用户需求为导向的产品研发中，企业通过获取大量目标用户数据、分析、处理、组合、初步构建用户肖像、用户偏好、功能需求统计，设计制造更符合核心需求的新产品，为用户提供更好的体验和服务。

3、做相关的分类统计

借助永洪，基于用户肖像的信息标签BI，通过简单的拖动操作，可以快速制作各种视觉分析报告，满足业务需求，然后通过数据过滤、多维钻分析、数据亮点分析、趋势分析、目标值分析、聚焦分析，获得隐藏在数据背后的价值，提高整体决策效率和决策水平，为业务增长注入动力。

4.进行相关数据挖掘

在用户画像数据的基础上，借助永洪深度分析模块，可以选择如一元线性回归、逻辑回归、K-means聚类、HoltWinters通过简单的可视化操作，可以轻松构建机器学习模型，完成预测分析，如时是通过相关规则计算的A联想到B，也就是著名的啤酒和尿布故事。