内容运营如何逐步实施营销场景？（内容运营如何逐步实施营销场景管理）

各种场景这个词大家一定也会熟悉的陌生人，做活动要讲究营养各种场景，做o2o服务也要其他场景，比如到店是一种场景的，到家是一种生活场景，那很多时候我们理解方式这个场景的，其实更多的仅所涉及一种新的概念，但真正怎么用但是却有些迷茫。

在原本我做产品运营的但是，对产品运营的去理解是我策划了一个活动会，这个活动中推给现有的发现用户，然后看具体活动会转化过程了多少客户订单，这是内容运营的1.0。

后来呢，产品运营理解方式为必须打造几套会员营销和累计积分未来计划，不同划分等级的vip会员配置不同的相关权益，从而期待发现用户按我们独特设计好的不断成长主要路线开展成长中。已经仔细想想这个不应该是所有用户运营的2.0。

再后来呢，对整个活动运营有了体系构建，比如产品生命周期的管理、标签格式一张画像的体系的构建、自动化技术数据营销体系的构建，可以做一些更细致化的运营中工作，这是流量运营的3.0。

在3.0末期，我们更多的会思考现有用户本身，因为在1.0和2.0时期，我们的思考的转向是从运营工作自身另一角度角度的，做一场场什么样的一系列活动能够走量，这是一系列活动思维。

什么样的会员特权等级体系构建能促使vip会员的复购，这是运营方式思维的方式。而去思考普通用户本身呢就是一种用户行为，那我们就要深刻进一步了解我们的普通用户是什么样的？了解了所有用户才会有对应的所有用户运营思路。

如何才能够深入了解自己的普通用户典型特征？

从技术层面我们需要可以做到就是消费者画像字段名称的收集和普通用户行为的性质标签化，从而并且能逐步完善起消费者画像帮助我们深入的深入了解某一群组聊天现有用户的基本特征，进而也能针对性的品牌营销或维护好；从产品营销层面来讲，我们需要更多做的就是要了解普通用户在什么生活场景下会选择购买？并详细分析用户想要购买的动因和充分的理由。

以购买巧克力蛋糕为例，吃甜点最少有4种场景的：生日那天、情人节那天、结婚典礼、派对。

过生日生活场景非常常见。这种生活场景下，去购买所有用户往往可能不会是自己的过生日，而是大多数给孩子、父母、亲人和朋友、亲人和朋友订购的巧克力蛋糕。所以我们目前做的妈妈的生日特别礼遇便常常是一种很一次失败的产品营销，比如生日那天但是发生日蛋糕券，流量转化率不充足3%。

为什么会是一种不成功的产品营销呢？是因为我们在让普通用户领vip卡的之后，会让发现用户填一些基础字段名称信息的内容，包括过生日，但这个时候店主往往会说顾客们如实填写自己的生日那天信息。

在这个场景的下，我们虽然？了顾客们的具体生日当天，但在巧克力蛋糕这块互联网业务却没有更快的能转化作用，这就是产品运营中忽略了具体的场景，产品营销往往达不到预期的阶段性目标。

针对这一种场景的，我们在画像分析技术方面需要做一些思考来如何大幅度提高巧克力蛋糕的购买转化率？

当然大家会想到过生日下人这一整体策略，让发现用户把父母家人的过生日其他信息都填写到我们的app软件里，在一家人过生时候也推三张生日蛋糕券给她，但这是一种不切实际的整体策略，因为在私密信息敏感的现在，很少有人乐意把自己全家人真实的过生日信息内容隐瞒给顾客。

除此之外，我们也可以有更快的基于线下店铺发挥主观能动性和大数据云计算运营方面的具体策略在底下。品牌门店店员在介绍顾客购买领办理会员卡之前，会再加一句话，如果您不常给你买小蛋糕的话，也可以把过生日填写内容成父母家人的，这样跟家人过生时候您可以提前可以得到我们的水果蛋糕券。

在互联网大数据多个方面，我们通过建立模型，去做出判断普通用户再购买巧克力蛋糕的频次，基于和频数据模型现有用户经常在几2月份去购买水果蛋糕，从而给现有用户打上相应的水果蛋糕去购买选择时机标签一，再相互结合自动化设备智能营销子系统，在系统实现准确的判断用户买水果蛋糕之后，提前3天自动推券到顾客消费的vip会员资金账户并收到短信店员注意查收。

通过这个部分案例，可以并且我们可以更深刻了解用户大数据运营的真正的价值。

我进一步了解一些企业中在做用户画像但是往往过度依赖一张画像数据的采集，比如通过奖励鼓励支持所有用户去不断完善自己的基础其他信息，通过店主去采集方式所有用户相关信息，甚至还有利用自身快递员去采集家庭生活信息内容，和住的小区内是否高端，一家，有几个孩子孩子等等。

那这些信息的内容能用吗？

我需要告诉我大家90%的信息的内容是错误信息的内容，因为用户不不愿意不泄露自己真实信息内容，会填一些骗人生日当天数据数据以尽量避免商家的恐吓。

售货员、配送员没有那么高的觉悟，他们只是为了才完成总部作案经过到最后的任务的完成，至于数据情况的真实可靠性公司总部也无法核实。而数据躺着我们的数据库系统里，这完全是真实的支付数据，无法是假。我们通过建立模型给普通用户打上一系列有品牌营销真正的价值的全部标签，这才是场景的+最终数据的物质价值！

其实我们再讲什么是场景营销但是已严密论证了这种正当性，那就是场景化营销让用户运营变的更精细化管理、实时化，我们不仅要都知道做流量运营会有哪些具体其他场景，而且还要？每个场景的又怎样去运营中品台的发现用户？

我们来讲第二个吃蛋糕生活场景，那就是情人节。

一般产品运营的思路是选一款情人节那天的水果蛋糕，选一个系列主题，再设计方式相应的活动，比如五折、促销、第二个五折等，然后做好准备工作一系列活动栏目就线上+线下的推广中，文化吸引有更多需求的顾客消费再购买。

从流量运营思路分析走向呢，这个活动会首先要兼具情感打动普通用户的充分的理由以及让普通用户购买的充足的动力，比如很诱人的活动会力度，当然这以下几点依然还在活动运营的不属于内，最重要的是第以下几点，我们期待能很容易找到非常符合这种生活场景的可转化成现有用户。

这里边有一个很重要的成本是精准营销成本，假如我们有app软件，可以通过下载消息确认把活动中推做礼物全部普通用户。

但你的用户里可能会有单身的社会群体，推这个活动给他们会击败相反的作用，不仅没有转化成，或许卸载率会提高非常高。如果没有下载，则只能通过短信息来发通知用户，如果你有500万的高级会员，我大家这个一条短信成本支出女老板肯定也不给你批总预算的，因为你的一系列活动的roi会非常的低，甚至更会这次营销不再不赚钱产品营销。

这种各种场景下，你需很容易找到所有用户池里哪些所有用户会电力需求侧一系列活动？

我们需要更多逐步建立一个营销响应模型，这个相关模型我们会挑选出出以往做的今年的情人节活动中和类似的活动，再初步筛选出一批样本分析发现用户，并通过数据库中的数据来跑出这些发现用户是否主导过这些一系列活动？

有了模型设计数据情况后，我们能够训练时一个模型起来，这个模型结构能够帮助我们判断现有用户的响应度，我们二次筛选新一代人工智能规划度比较高的用户并精准营销，从而有效得到提高购买转化率和点击成本。

分阶段实施场景化营销有三个重要支撑：可靠的数据、深度分析强支撑、触发条件重要支撑。

首先我们来谈数据基础——

在我们上边的讲的两个场景案例中，都密不可分数据对其建模，我们通过模型结构找到一个比较合适的现有用户行为方面全部标签下建立简单方式，选定频次、提前预警值、感受性等于是，并建立和完善一个稳定的运营中最佳方案和运营未来计划。有4一些固定运营工作文案需要后固化在一周的某一天，甚至某个时间点模式形成固定的运营方面计划会。

其次是分析得出强支撑——

我们在做用户运营深度分析尤为重要，普通用户详细分析方面有许多物质化的分析得出相关模型，比如发现用户年均群的深度分析便是一个很重要的分析法。做同期群分析得出，最常用的使用的工具是用户表，比如app下载做产品迭代优化后，以周为时间不单位确定对l1r用户（首次重新打开应用方面的人）的2天后，1个月后，3周后…的付费转化率开展的2014年全年群深度分析。需要清晰的其实产品改动前后对特定群体某一关键指标的影响到。也是衡量标准持续迭代、市场、推广运营更好的效果的衡量指标。

最后是智能化技术强支撑——

用户运营讲究的自动化、产品智能化营销推广。我之前间接接触的新的公司做活动运营方法非常原始，运营方面人员先充足准备活动、然后发送邮件给数据全面其他部门让最终数据工作的人员萃取所有用户数据全面，数据全面进去后再综合分析要分哪些普通用户群，接着又要给部门领导发送邮件，让上级领导同意核准各种技术直接提取用户电话号码，等普通用户电话号提出来后，还要给技术实现发email说可以可执行execute或者一条短信。

这个长长的数据通道就这样，各个部门都干活儿了，也以及部门领导，听起来大家的工作……也非常饱和，但最终的因为是运营工作的无语了，从活动会开始到图文推送活动中快则一周慢则两天，这么漫长的申请审批段里时间过程中，一方面各种活动推送的好机会会轻易就这样错过，另一方面普通用户群早已严重事故量变到质变，最终图文推送的现有用户群和一之后想要的用户群早就风牛马不相及。

而高效的内容运营是：我们在管理后台直接设置方式好智能自动化的精准营销整体流程，当这个每个流程继续执行以后，不必须人工的积极干预，该系统每天会跑一遍参数设置的目标受众，为用户打上初始全部标签，然后推文预先全部设置好的活动中或者券，并自动推送pull或短信息，4周后，系统各个流程会中执行详细分析结点，将报名参与活动的发现用户打上作用标签格式，通过初始标签和作用小标签下活跃用户的做对比，则很轻松的综合分析出本次现有用户群组聊天的做营销作用。

我们通过两个小案例说明给大家详细的阐述了什么是营销场景，那我们也能共同交流一下。

我给大家敲三个其他问题，大家各抒己见就行：

大家的整体行业是什么？

大家在做活动运营之前会有哪些各种场景？

如何针对这些生活场景做的产品运营？

原创作者/公号：颜志军/流量运营重点观察

本站信息根据ｙｕｎ０相关协议申请授权转发分享

商业体系禁止转载请告知作者获得最佳授权许可，非现代商业注明出处请如需

联系沟通：［运营方面的小事儿］编辑