探索四种主要类型的人工智能

基于人工智能(AI)为在环境、教育和医疗等重要议题上取得进展，开辟了新的可能性。人工智能在特定情况下,可以比人类更有效或更系统地执行任务。

对于机器人而言，教育是不够的。我们必须消除人、机器和人工智能的四种主要类型之间的区别。其有自我意识、心理理论、反应机制和短期记忆。

反应式人工智能系统是无记忆的、以任务为导向的系统，总是以相同的方式响应相同的输入。大多数机器学习模型都是被动的，根据搜索或购买历史等消费者输入提供量身定制的建议。反应式人工智能在自动驾驶汽车等技术中通常是可靠和高效的。

为了准确预测将要发生的事情，必须提供正确的事实。然而，人类能够记住和学习。因此，其大多数行动都不是报复性的。

有限内存人工智能是人工智能发展的下一个阶段。这个算法会随着接收到更多的训练数据而学习，因为其模仿了人类大脑中神经元的协作方式。深度学习增强了其他形式的强化学习和图像识别。

与反应型机器不同，有限内存人工智能有能力看到过去，并追踪特定的物体或情况。然而，由于内存限制，这些信息并没有作为经验存储在AI的记忆中。

接下来，更复杂的一类机器除了创建世界之外，还创建其他代理或实体的表示。由于其使我们能够参与社会互动，其对人们如何创建社区至关重要。然而，除非我们了解彼此的目标和目的，并考虑到别人对自己或环境的了解，否则合作是困难的，甚至是不可能的。

设计具有自我感觉和自觉意识的人工智能系统将是人工智能发展的巅峰。这种类型的人工智能还不存在。

这超越了心理学人工智能和理解情感的范围，延伸到自我意识、状态意识和感知或预测他人情绪的能力。例如，"我饿了"可能会变成"我知道我饿了"，或者"我想吃宽面条,因为这是我最喜欢的食物",等等。