作为刚刚步入中年的“年轻人”，我认为当代社会的智商确实不高——所谓低智商社会，说得就是当代社会。比如汽车行业就是典型，一波人投资后市场，拍脑袋认为用互联网可以颠覆线下，结果几个亿砸下去，发现不是那么回事，线下根本颠覆不了。结果这波人就像迷宫里的耗子，立马向反方向冲过去，说要走线下直营模式，还是线下流量靠谱，线上流量不靠谱。但事实真的如此么？

那些砸了几个亿的钱去烧互联网流量的，真的在后市场流量这个问题上，创造性的提出解决方案了吗？我想，答案是没有，不然为何至今所有和互联网沾边的后市场从业者都还不知道怎么能弄到线上流量。如果连行业的专业人士也认为所谓后市场线上流量，就是在京东天猫上开个店，在百度上投个关键词，和各种有流量的组织搞个异业联盟，相互“导流”。

但这些听起来似是而非的线上流量真的落地了么？我想答案同样是：没有。线上流量并非不靠谱，只是没有谁真的踏踏实实去系统化的解决后市场流量问题。事实上，如果谁有本事解决后市场流量的问题，我认为同样的逻辑，一定能够适用于保险流量，一定能够适用于汽车销售流量……既然是同样的工具，显然应该用在回报率更高的领域。如果资源有限，可以选择卖车、卖保险和卖维修保养，你会选择卖哪个？我不知道你怎么看，如果我有选择，显然优先卖保险，其次卖车，最后才会去卖维修保养。为什么？你不点赞留言，我是不会告诉你的：）

回到主题上，我认为一切和流量相关的问题，本质上都是CRM问题，一切CRM问题，本质上都会回归到数据算法问题上。比如汽车销售的流量问题，销售线索或者流量的价格其实非常昂贵。如果把车企的营销预算平均摊销到每一辆成交的车辆上，一个流量几千元是没跑的。要解决这些流量最终能够进入经销商营销一线，靠的是主机厂的CRM系统。从广告到线索落地成交，这个过程中有很多CRM的问题需要解决而没有解决。

比如汽车广告的程序化交易的问题，看起来程序化交易技术已经很成熟，汽车广告公司完全没有必要再委托流量代理去人工投放线上广告，但大量的流量作弊让厂商对这种原本高效的技术敬而远之，不解决DSP流量作弊问题，不解决精准问题，互联网广告行业会把所有网民——甚至虚构的网民都作为销售线索，重复提交给车企，用来兑现流量承诺。一年几亿条汽车销售线索已经非常搞笑——车企投放了广告，结果所有消费者都成为潜在客户，这样打电话去筛选购买意向毫无意义，事实上眼下车企和经销商不得不干这种毫无意义的事情——不然怎么干呢？我认为，要让这个事情变得有意义，至少有三件事情需要循序渐进得做。

第一，需要解决用户画像的问题。用户画像的优劣，本质上是CRM数据的准确性问题。目前各个车企在保有用户的数据准确性问题上都有瑕疵——经销商根本没有动力输入真实用户数据——在用户信息的标签数量上也与互联网公司差一个数量级。在这种背景下，用户画像本质上是个伪命题。但及时如此，车企的CRM所具备的用户画像能力也比各种外部咨询公司靠谱，但神奇的是，车企竟然长期雇佣外部咨询公司给自己的新车进行用户画像。各种咨询公司广告公司都号称“精通用户画像”，但基本都是江湖骗子。

能够滋生如此多江湖骗子，原因在于过去30年，在中国汽车行业卖车，根本不需要用户画像，各种号称拥有辉煌战绩的NB汽车销售经理人，本质上都是走了狗屎运而已。每年汽车销量增长10%以上的市场里，风口就在那里，你就算是头猪，也一样飞得很高。但接下来的几年，搞汽车销售和市场的恐怕不会再走狗屎运了，传统燃油车竞争已经越来越激烈，互联网电动车很快会让产品数量翻倍，中国在售新车数量会超过1000款。供给过剩将很快蔓延到所有车型所有市场，全行业都不赚钱的日子已经越来越近，销售和市场压力会越来越大，不动脑子就会被市场打脸的时代已经来了。在这种市场环境下，知识和创新才有价值。真正有技术含量的用户画像技术才有价值，那些仍然相信各种咨询公司用户画像PPT的厂商会被市场打脸。

第二，需要解决自动和半自动广告投放效率问题。目前大量车企自己不动脑子，热衷广告公司全案承包，明明市场一个线索的成本已经是5000块，车企执意要相信那些1000块中标的广告公司。对于那些产品有人排队加价买的品牌来说，这种自欺欺人的做法无可厚非，反正产品热销和广告怎么做关系不大，怎么漂亮得花掉广告预算，给热销找个理由才是关键。但如果产品面临残酷的市场竞争，还是面对现实为好。当目前的广告投放效率下，如果平均销售线索转化成觉要5000块的时候，那你最好尝试寻找那些能提高销售线索质量的技术提供商，而不是寻找那些敢于承诺更低销售线索价格的广告公司。显而易见，唯一能提高效率的就是自动化技术，就是研发出来适应自己车型的广告投放机器人，没有其他捷径。

第三，需要解决CRM与媒体广告系统互联互通的问题。这个恐怕是最难的问题，因为整车企业一直认为自己的数据绝对不能给外部公司共享，但问题是如果不共享，自己数据的准确性怎么校准呢？如果不共享，怎么获得外部的数据呢？如果不共享，就得自己雇用算法工程师去进行用户画像，进行广告投放机器人研发……目前的算法工程师起价应该在25k一个月，略有经验的应该在50k一个月，车企真雇得起留得住么？我认为对车企而言，当下需要探讨的问题是究竟是否要应用云计算和大数据技术。很多人认为互联网造车不靠谱，我认为靠谱还是不靠谱就是个伪命题，哪个互联网造车的也不是非要造车不可，关键是他们发现了传统车企不靠谱的那些点，在自己的公司解决了这些问题之后，哪怕最终这些声称要造车的互联网公司最终成为传统车企的销售市场总代理，这也是很成功的创业。

事实上，车企如果继续敝帚自珍，捏着不靠谱的CRM数据不放，将会错过云计算和大数据这一波技术变革，让自己的营销效率严重低于互联网造车公司，这才是最要命的问题。目前车企大量投放广告，大量获得广告线索，且不论媒体和车企共谋贩卖用户个人隐私接下来会触犯刑法的问题，仅仅是重复线索的数量就让经销商和CRM的电话数据清洗变成了不可能完成的任务。如果不利用大数据技术进行销售线索分级分类，目前这种大规模买卖用户个人隐私的商业模式将很快难以为继。是时候动脑子去解决行业问题了，欢迎对汽车行业智能CRM感兴趣的小伙伴点赞提问，我要建圈子了，欢迎加入！

一、热点前瞻（12.11）

热点一：AI PC

逻辑概述：12月14日，英特尔将推出面向AI PC的新一代Meteor Lake处理器和第五代服务器处理器Emerald Rapids。12月15日英特尔中国区将推出新一代酷睿Ultra平台，率先为联想AI PC提供算力支持，该平台AI算力是上一代的8倍。

点评：。随着芯片厂商密集发布针对PC端AI场景芯片，宏碁、华硕、三星等下游终端厂商积极推出基于Meteor Lake产品，AI PC元年已经开启。据Canalys预测，2024年AI PC出货量将超过5000万台，关注PC变革性产品推出所带来的投资机遇。

相关公司：

星环科技——向量数据库是AI PC核心组件，公司已经落地了基于至强处理器的向量数据库解决方案（CPU深度绑定），公司向量数据库业务有望明显受益。

隆扬电子——电磁屏蔽散热件单机价值量将受益AI PC渗透率持续提升，有望深度受益。

春秋电子——公司的主要产品为笔记本电脑及其他电子消费品的结构件模组及相关精密模具。

华勤技术——公司产品线涵盖智能手机，笔记本电脑，平板电脑，智能穿戴，AIoT产品及服务器等智能硬件产品。

热点二：证券金融

逻辑概述：1、公募基金第二阶段费率改革启动。2、浙商证券出手收购国都证券。

点评：预计研究市场格局会更加分散，对有基金子公司的券商交易佣金可能会有影响，利好中小研究平台。优化证券交易竞争环境，利好交易端IT投入，可关注中后台交易端。

相关公司：

顶点软件——国内券商CRM软件龙头,产品在大部分券商广泛使用,此外还为银行提供风险管理系统等专业金融软件。

同花顺——中国金融信息服务业第一家上市公司，移动互联网证券第三方平台龙头。

恒生电子——唯一拥有全牌照的金融IT企业龙头。

浙商证券——浙商证券拟收购国都证券19%股权。

热点三：量子通信

逻辑概述：据悉，美国公司QuEra建造的新型量子计算机拥有迄今数量最多的逻辑量子比特达到48个，是此前逻辑量子比特数量的10倍多。与标准量子比特不同，逻辑量子比特容错率更高。这一成果向构建出实用量子计算机迈出了重要一步，相关论文发表于最新一期《自然》杂志。

点评：量子计算当下仍处于科研和产业化的前沿领域。根据IDC的预测，到2027年，全球量子计算市场规模将达到107亿美元，与2017年相比，10年内增长超过40倍。

相关公司：

国盾量子——公司已初步完成室温超导量子计算操控系统到控制软件系统、低温信号传输系统，极低温低噪声平台以及超导量子计算芯片控制能力的国产化布局。

光迅科技——通过子公司布局量子计算领域，主要进行量子信息光电子器件的开发、生产和销售。

中国长城——与湖南知名高校共建的量子实验室，主要开展基于光量子和拓扑超导量子计算的基础科研，量子软件及控制系统研究，以及量子芯片加工制备等方面的科研工作。

热点四：天然气

逻辑概述：12月10日至下周，我国中东部将迎两轮大范围雨雪天气过程，华北、黄淮等地部分地区将迎来今冬首场大范围降雪。其中，黄淮西部、江淮西部、江汉大部、江南西部、广西东北部等地部分地区降温可达10～14℃，局地可达14℃以上，最低气温0℃线。

点评：降温使得供气供热需求增加。

相关公司：

南京公用——南京天然气龙头。

新天绿能——在天然气业务领域，以2019年天然气总销量计，公司为中国石油华北地区第三大分销商和河北省领先的天然气分销商之一。

长春燃气——吉林省管道燃气龙头。

天壕能源——山西天然气小龙头。

二、操作策略

上周五市场分化，指数小幅反弹，成交量能明显放大，明显有资金入场护大盘，但个股却呈现普跌，造成指数反弹，亏钱效应反而增加。指数层面观察，有神秘力量护航，就算受空头压制继续向下，也是缓步下行。最应关注的是短线赚钱效应是否回暖，上周五连板数量降至10家，高度板为3连板，跌停数量增加至13只，涨停数量降至37家，短期效应降低，接力风险骤增，等跌停效应散去，超短线博弈才相对安全。