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如何做大数据客户管理 为什么要做客户管理?客户管理有何重要性?

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现今的社会经济增速放缓,各个领域的竞争更加激烈,在很多领域都出现供大于求的情况,这更强调了把握客户资源的重要性。随着电商不断发展,用户的消费习惯、消费观念等发生巨大的改变,如果还没以客户为中心打造体验和服务,未来必将走向关门大吉。

从客户管理的角度来看,建立完整的体系如何做大数据客户管理,对客户资源进行整合和管控;并且通过运营增加C端客户的粘性,留住客户。本文就结合大数据,谈谈客户管理的一些看法。

如何做大数据客户管理

客户管理究竟是什么?

很多人理解的客户管理只是客户数据的收集与管理,客户管理不只是通过软件系统得到数据报表,报表是冰冷的,数据的目的更多是为客户创造价值。所以应该把客户管理解释成客户资源管理,建立客户的长期忠诚度,根据客户的需求特征与偏好为客户有针对性的提供产品与服务,同时客户也能为我们创造更多收益,实现良性循环。

如何做大数据客户管理

客户管理涉及很多方面,其中涉及到的内容,与企业的发展战略有极大的关系。

如何做大数据客户管理

传统企业的客户管理转型共有三种类型:资源管理、用户管理、平台管理。

(1)资源管理:通过构建客户资源体系,将客户资源统一化、共享化。客户资源是企业的核心资产,综合性企业可打造跨产业共享的客户资源,单一产业或非综合性企业则需要打破边界,跳出企业的圈子,与其他行业和企业合作,构建客户资源体系。通过大数据的挖掘和分析,增强用户体验、品牌认知,构建用户资源的“护城河”,提高对用户的管理能力。

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利红系统客户公海池

(2)用户管理,从产品驱动向客户驱动转型。企业建立品牌效应,提升客户对企业品牌认知度和忠诚度,并且以客户为中心提供有相对应的服务与良好的客户体验,弱化客户的单一产品的认知与依赖。

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利红系统客户分析

(3)平台管理,基于客户资源构建客户管理与服务平台,提升对接客户、服务客户的能力。基于整合资源的思想打造跨产业、多维度、满足用户的需求,为引入更多社会资源合作打下基础。同时,这也将改变对企业客户资源的“估值”。

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利红系统跟进记录

总的来说,数据化客户管理是顺应时代、打破组织边界、实现精准营销、打造良好客户体验的基础与前提。在以客户为中心的时代,充分利用数据价值,构建客户管理体系,是企业“活下去”的必要选择。

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