2022-09-17|CRM客户关系管理系统中的数据挖掘|

商业数据向商业信息的转化：数据是商业活动的基础。企业与客户建立的关系所形成的数据是企业赢得市场的参考依据，随着数据挖掘技术日益成熟，CRM应用不断推广，数据挖掘技术日渐成为获取有价值的信息的重要技术和工具。

在对客户进行整体管理与服务的过程中，CRM客户关系管理系统将会记录会员的各类数据，企业可以根据收集到的数据分析会员的各类行为，帮助工作人员管理会员，主要表现为以下四个方面：

1. 实现一对一营销

也就是我们经常说的针对性营销；近年来，一对一营销正在被众多的企业所青睐。一对一营销是指了解每一个客户，并同其建立起持久的关系。

2. 客户盈利分析

在客户群中，客户的盈利能力是有很大区别的，如果不知道客户的盈利能力，就很难制定有效的营销策略，以获取最有价值的客户。CRM数据分析可以用来预测客户盈利能力的变化，从客户的交易历史记录中发现一些行为模式，通过这些行为模式来预测客户盈利能力的高低，或者发现盈利能力较高的新客户；

3. 进行交叉销售

CRM数据分析可以帮助你分析出最优的合理的销售匹配，例如是购买频率较高的商品组台，找出那些购买了组合中大部分商品的顾客，向他们推销“遗漏的”商品，或者通过分析，确定属于某一类的顾客经常购买的商品，并向没有购买的此类顾客推销这些商品。

4. 将商业数据转化为信息

CRM的数据是赢得市场的参考依据，将商业数据转化为商业信息，可以提升了商场管理者的判断力和决策力。

在CRM中合理高效地利用数据挖掘技术，可以较好地提供准确的客户分类、忠诚度、盈利能力、潜在用户等有价值的信息。提高企业高层管理者的决策能力，为企业的长足发展提供有力的信息支持和技术保障。所以要提高商场的销售额，CRM的数据挖掘是一把不容错过的一把利剑。

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