企业甲乙都是做电子元器件产品的，客户群体主要以经销商为主，同样也都建立了自己的数据仓库，不同的是甲使用了CRM系统中的商业智能模块，通过商业智能数据分析，企业决策者能够及时掌握企业的运行情况和发展趋势，并制定生产计划、销售计划，提高了企业的管理水平和竞争优势。

而乙企业只是将数据存储到数据仓库，并未对数据做深度的挖掘，经过几年的积累，虽然也积累了一些数据，但是因为没有商业智能的数据挖掘技术，企业发展遇到瓶颈，重复着原本企业的发展战略，企业无法快速发展。

在竞争激烈的市场环境中正确及时的决策是企业生存和发展的重要环节，现在越来越多的企业认识到，利用商业智能深层次挖掘、分析当前和历史的生产业务数据，自动获取其中有用的决策信息，为企业提供快速、准确和方便的决策支持的重要性。

商业智能是对商业信息搜集、管理和分析的过程，其目的是使企业的各级决策者获得知识或洞察力，促使他们作出对企业更有利的决策。商业智能具有综合数据的能力并能对数据进行快速准确的分析，从而可以促进管理者作出更好的商业决策，为企业带来竞争优势。如何发现和使用这种优势就是商业智能必须要研究的课题。

从CRM系统的管理出发，商业智能的实现过程是：从不同的数据源收集的数据中读取有用的数据，对数据进行清理以保证数据的准确性，经数据转换、重构后存入数据仓库，使数据变为信息，然后寻找合适的查询和分析工具、数据挖掘工具等对信息进行处理，让信息变为辅助决策的知识，最后呈现在客户面前，进而转变为决策。

商业智能的基础是企业各个功能组织的基础绩效指标，他们从企业格应用系统包括市场营销、销售、财务、客服、人力资源、制造何供应链中获得。商业智能根据基础绩效指标设定好企业目标，并即时对信息进行分析和计算，进而提供给企业管理者即时的信息。

商业智能是一个收集、管理和分析数据的过程，并将这些数据转化为有用的信息然后分发到企业各处用于改善业务决策的过程，其核心技术是逐渐成熟的数据仓库和数据挖掘技术。数据仓库将大量用于事务处理的传统数据库数据进行清理、转换和抽取，并按决策主题的需要进行重新组织。这种高度集中的数据为各种不同决策需求提供了有用的分析基础。通过数据仓库，商业智能可获取并载入原始资料，并以web平台为基础，为企业管理者提供分析与查询的信息，数据仓库本身必须能够管理大量数据，并能高效处理复杂查询。同时，为了使决策具有较高的正确性，需要跨越的决策分析也变得越来越大。因此需要有自动数据分析工具，以减少精确分析大量数据所需的时间。

事实上，国外有关商业智能机数据仓库的应用已经较为普遍了，在国外最近的调查显示，超过90%的大中型公司都已经或即将建立数据仓库，发展中企业使用商业智能已成为迫切的需求。

本文来源于网络，CRM论坛本着传播知识、有益学习和研究的目的进行的转载，为网友免费提供，并以尽力标明作者与出处，如有著作权人或出版方提出异议，本站将立即删除。如果您对文章转载有任何疑问请告之我们，以便我们及时纠正。