2023-04-17,产品生命周期数字化｜PLM的挑战和展望（2）,不管概念怎么变，对产品及相关业务对象进行数字化的基本原理——亦即产品数据管理（PDM）——还是没变，我将其关系总结为下图：,
,产品数据对象：产品、部件、零件、工艺、工具、设备等产品数据对象的支持材料：文档、图纸、CAD模型对象结构管理：物料清单（BOM）以及文档结构（BOD）对象的变更控制：工程变更、版本和配置管理（configuration management）分类管理：便于对对象进行结构化的分类、查询、检索，并且定义对象间的配置关系,
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,这套结构化数据的体系是PLM应用的起点，很多企业PLM用不好，流程不顺，实则是PDM基础不好，没有具备基本的PDM流程和方法，例如：,
,没有形成规范设计方法，例如“自上而下”搭建产品结构树，基于产品结构开展设计协作工作；又例如没有基于参数模型的企业零部件库，设计效率低，无法优化后续的供应链和制造缺乏业务流程规范，尤其是工程变更的类型定义，以及不同类型工程变更的业务流程规范化数据体系不规范，例如没有形成零部件、图纸的参数化体系,
,从PDM系统，到PLM系统/平台，再到今天新型的PLM SaaS，主流的供应商有：,
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,在制造企业的总体信息化应用架构中，PLM是和ERP平行的系统，属于企业级的管理层系统（四级系统），和工厂级的制造运营系统（三级系统，传统指MES，现在广义称为制造运营管理——MOM，还包含了高级排产、制造数据分析、质量管理等）形成了制造业信息系统的“铁三角”：,
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,PLM核心：亦即传统PDM的内容PLM扩展功能：基于核心PDM的数据模型的扩展功能，包括前述业务架构里的项目管理、供应链协同、质量管理、开发需求管理等，在不同行业里有些特定应用场景和功能，例如电子行业里的有害物合规、消费品行业的包装设计、高科技产品的嵌入式软件的应用生命周期管理（ALM）、汽车机械行业的服务备件管理等外部集成：PLM需要和设计人员创作工具、其他企业系统以及企业中间件平台集成数据分析：基于上述业务，汇集产品数据，进行产品设计优化、项目进度、用户需求等分析,
,几个主流的PLM平台都采用了这种“PLM核心+扩展功能模块”的应用架构形式，以PTC为例，Windchill是其PLM核心，其上叠加了零部件和供应商管理、研发项目、需求管理等业务模块，并集成了各种设计工具、文档工具和外部企业系统：,
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,在这里，我特别要提下所谓“IPD产品开发流程”和PLM信息系统应用的关系。如上所述，PLM是以产品信息为核心的，项目管理是扩展功能之一，新产品开发项目管理流程和产品创造流程之间是相互独立的，又有一定关联关系。,产品生命周期管理,PLM,悟空CRM,悟空软件