2023-04-05,BI商业智能分析如何入门,BI是（商务智能）Business Intelligence的英文缩写，可以将来自企业的不同业务系统（如ERP、CRM、OA、BPM等，包括自己开发的业务系统软件）的数据，提取出有用的数据进行整合清洗，在保证数据正确性的同时，进行数据分析和处理。,
,1、数据处理,
,相比于Excel，BI软件能直接对接数据库类的企业数据源，快速拉取数据，并且可以以任何的字段作为维度进行筛选整合数据。,
,在数据处理的灵活性是仅次于Excel，但其又可以处理比Excel无法处理的大数据量。如果说企业的数据业态很成熟且数据量很大，数据分析需求强烈，是很建议上BI的。,
,2、数据展现,
,说到展现，就会想到各种图表和可视化报告。图形的选择是在可视化过程中很重要的环节，然而很多实际实施过程中都将其忽略，这就造成图形选择较为随意，看到的维度不够等问题。,
,现在BI软件的可视化已经很“傻瓜化”，相比于Excel。BI图表基本能做到自动推荐，类似数据透视图的操作，拖拽字段到横纵维度，多样化展现。另有下钻、联动的功能，能多一层级的分析。,
,3、自助式分析,
,某运营上商的BI大佬曾聊到：10多年前做了很多定制化分析的系统，现在留下来还在发挥作用的，就是自助取数。由此延伸出来的自助概念很好，因为它改变了数据分析支撑的模式。,
,传统的数据处理方式由IT导出数据给业务，业务拿到数据后在excel中进行简单且固定的计算；或者直接给IT提需求，IT部门负责制作相应的报表，这样的流程会很长，响应的及时性也不够，那能不能提供给业务部门一些自助的工具让它自己来DIY数据呢？比如基于指标灵活的组装形成报表，这就是当前BI提倡的自助分析。,
,BI数据分析，主要是分析大量的数据，从找出有规律的潜在信息。用途包括：经营分析、财务分析、风险量化、客户分析等,
,区别在于BI更注重数据的呈现和分析，大数据更注重数据的深度分析和利用。,
,数据存储： BI存储有限的数据(DWH/DM等)。大数据中存储的数据则是无限膨胀。,
,应用场景：商业智能更多的是关于决策，而不是大数据。描述性事实更多地基于群体共性，帮助决策者掌握宏观统计趋势，常常应用于支持业务决策。大数据具有更广泛的内涵，往往描述个体和更多的个体决策。,BI商业智能,BI,商业智能,悟空CRM,悟空软件