2023-04-05,何谓商业智能？商业智能 的重要性?（2）,商业智能包括数据分析和商业分析，但二者仅仅作为整个流程的一部分进行使用。BI 帮助用户从数据分析中得出结论。数据科学家使用高级统计和预测分析来挖掘数据细节，以便发现模式并预测未来模式。数据分析会问“为什么会发生这件事，接下来会发生什么事？”商业智能会获取相应模型和算法，并将结果分解为具有实际指导意义的信息。 依据 Gartner 的 IT 词汇表，“商业分析包括数据挖掘、预测分析、应用分析和统计”。简言之，组织开展的商业分析就是其商业智能整体战略的一个环节。BI 旨在回答具体查询，并为决策或规划提供一目了然的分析。但是，公司可以使用分析流程来不断改进后续问题和迭代。 不能将商业分析视作一个线性的过程，因为解答一个问题很可能会引出后继问题，如此反复迭代。正确做法是将此过程视作一个由数据访问、发现、探索和信息共享环节构成的循环。这个循环有一个现代名词，叫做“分析循环”，它解释了企业如何运用分析来对不断变化的问题和期望作出反应。,
,现代 BI 更加注重自助式分析和快速获取见解的能力。,
,过去，商业智能工具都是基于传统的商业智能模型。这是一种自上而下的方法：商业智能由 IT 部门推动，大多数甚至全部的分析问题均通过静态报告加以解答。这意味着，如果有人对自己收到的报告提出了后续问题，他们的请求会排到报告队列的最后，这时不得不重新开始整个过程。因此，报告周期十分漫长、令人沮丧，用户也无法利用最新的数据来作出决策。如今，人们仍然经常使用传统商业智能，来生成常规报告和回答静态查询。 而现代商业智能具有交互性，并且易于使用。尽管 IT 部门仍然在数据访问管理中发挥着重要作用，但多个层级的用户都可以在短时间内完成仪表板自定义和报告创建工作。有了合适的软件，用户就能够对数据进行可视化并回答自己的问题。,
,在采用 BI 方面，多个不同行业走在了前列，包括医疗、信息技术和教育。所有组织都可以使用数据来实现运营方式的变革。,
,许多自助式商业智能工具和平台可以简化分析过程。人们因此可以更加轻松地查看并理解自己的数据，而无需掌握专业的数据挖掘技术。许多 BI 平台都可以用于生成临时报告、进行数据可视化，并为多个层级的用户创建自定义仪表板。 我们已经概述了关于评估现代 BI 平台的建议，您可以根据这些建议选择适合贵组织的平台。数据可视化就是用来呈现商业智能的一种较为常见的方法。,
,可视化分析使您可以始终专注于数据分析。,
,数据可视化就是用来呈现商业智能的一种较为常见的方法。人是视觉动物，对于图案或颜色差异一看就懂。数据可视化正是通过更容易为人所理解的方式来呈现数据。 各种可视化图表组合成仪表板后，可以像讲故事一样快速传达数据内涵，突显出在手动分析原始数据时可能很难发现的趋势或规律。这种易懂的形式还可以激发用户围绕数据进行更多对话，从而产生更广泛的业务影响。,
,如今，越来越多的组织改用现代商业智能模型，这种模型的特点在于以自助方式分析数据。IT 部门负责管理数据（安全性、准确性和访问权限），同时允许用户直接与自己的数据交互。 ,BI商业智能,BI,商业智能,悟空CRM,悟空软件